आईआईटी कानपुर ने एआई, एमएल और डीएल के लिए पायथन पर प्रमाणपत्र कार्यक्रम 1 दिसंबर से 27 दिसंबर, 2024 तक

आईआईटी कानपुर ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) के लिए पायथन पर प्रमाणपत्र  कार्यक्रम   कार्यक्रम 1 दिसंबर से 27 दिसंबर, 2024 तक चलेगा।

आईआईटी कानपुर ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) के लिए पायथन पर प्रमाणपत्र कार्यक्रम शुरू किया है। यह कार्यक्रम 1 दिसंबर से 27 दिसंबर, 2024 तक चलेगा। यह कार्यक्रम ज़ूम के माध्यम से ऑनलाइन आयोजित किया जाएगा। प्रमाणपत्र कार्यक्रम मे सभी पाठयक्रम अंश निहित है और इसमें नवीनतम एआई, एमएल और डीएल प्रौद्योगिकियों के लिए गहन पायथन परियोजनाओं के बाद सैद्धांतिक अवधारणाओं को कवर करने वाले व्याख्यान सत्र शामिल हैं।

    यह 4-सप्ताह का प्रमाणपत्र कार्यक्रम विद्वानों, छात्रों, संकाय सदस्यों, उद्योग पेशेवरों और अनुसंधान एवं विकास कर्मचारियों के लिए एक गहन स्कूल है। छात्रों को गहन जानकारी मिलेगी और वे अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए परियोजनाओं, शोध और प्लेसमेंट के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल), न्यूरल नेटवर्क (एनएन) और डीप लर्निंग (डीएल) के लिए अत्याधुनिक एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर के व्यावहारिक कार्यान्वयन को सीखेंगे।

    कार्यक्रम में AI/ML और DL में परीक्षण/नौकरी साक्षात्कार की तैयारी के लिए सत्र भी शामिल हैं। व्याख्यान मॉड्यूल और व्यावहारिक प्रोग्रामिंग परियोजनाओं की विस्तृत सूची के लिए, कृपया कार्यक्रम देखें।

    कार्यक्रम में वास्तविक दुनिया के डेटासेट का उपयोग व्यावहारिक क्षेत्रों में करके व्यापक PYTHON परियोजनाएँ शामिल होंगी, जिसमें व्यवसाय, चिकित्सा, विज्ञान, इंजीनियरिंग और अन्य डोमेन शामिल हैं, जिसमें NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, PANDAS, SCIKIT-LEARN, TENSORFLOW, KERAS आदी अत्याधुनिक पैकेजों का उपयोग किया जाएगा।

    प्रतिभागियों की सुविधा के लिए सभी मॉड्यूल शाम और सप्ताहांत पर आयोजित किए जाएँगे। किसी भी पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है! आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML), न्यूरल नेटवर्क (NN), और डीप लर्निंग (DL) के लिए व्यापक परियोजनाएँ और PYTHON प्रोग्रामिंग सभी पृष्ठभूमि के प्रतिभागियों के लिए महत्वपूर्ण हैं।

    प्रतिभागियों को PYTHON इंस्टॉल किए हुए लैपटॉप का उपयोग करना आवश्यक है। हालाँकि प्रतिभागी किसी भी IDE का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन PYTHON के लिए ANACONDA और Spyder इंस्टॉलेशन को प्राथमिकता दी जाती है।